九州大学病院 薬剤部

九州大学病院別府病院の中尾 智史薬剤師 (筆頭著者)と岐阜薬科大学との共同研究の成果が、Cureus誌にアクセプトされました。
 
タイトル：Self-Organizing Map-Based Assessment of Immune-Related Adverse Events Caused by Immune Checkpoint Inhibitors
 
近年がん薬物療法において重要な役割を担っている免疫チェックポイント阻害薬 (ICI)は、その有害事象であるimmune-related adverse event (irAE)の管理が課題となっています。本研究では、医療機関や製薬会社等からの有害事象報告が集積したビッグデータ (有害事象自発報告データベース: JADER)を用いて、ICIとirAEに関する情報を抽出し解析を行いました。自己組織化マップ (Self-Organizing Map: SOM)及び決定木分析 (Decision Tree: DT)といった機械学習の手法を応用し、JADERに集積されたirAEの報告割合をもとに、本邦で上市されている8種のICIの視覚的な分類を行いました。
 
該当論文はこちら
https://www.cureus.com/articles/322122-self-organizing-map-based-assessment-of-immune-related-adverse-events-caused-by-immune-checkpoint-inhibitors#!/
 
最新の業績へのリンクはこちら
http://www.pharm.med.kyushu-u.ac.jp/about/achievements/index/yyyy/2024
 
中尾 智史 薬剤師から一言　(論文の意義、今後の抱負など)
本研究は、ICIの分類において、免疫学的な機序に基づく枠組みを超え、機械学習（SOMやDT）を活用して有害事象の発現状況から視覚的に分類を試みた初めての研究です。ICI治療の質向上につながる知見が得られるよう引き続き励みます。